5 Công cụ nguồn mở cần biết dành cho nhà phát triển DevOps và MLOps

DevOps và MLOps đã trở nên quan trọng trong việc đảm bảo phát triển, triển khai và quản lý liền mạch các quy trình phát triển và học máy trong thế giới phần mềm ngày nay. Mã nguồn mở đóng vai trò trong các lĩnh vực này bằng cách cung cấp tính linh hoạt, hiệu quả về chi phí và hỗ trợ cộng đồng tuyệt vời.

Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu cho bạn 5 công cụ nguồn mở giúp nâng cao hoạt động DevOps và MLOps của bạn vào năm 2025. Hãy cùng tìm hiểu nhé!

1. KitOps

KitOps kết hợp các phần khác nhau của dự án học máy của bạn, chẳng hạn như mã, tập dữ liệu, cấu hình và mô hình, thành một gói gọi là ModelKit. Công cụ này cung cấp giải pháp nhẹ để triển khai ứng dụng của bạn trên các nền tảng như Docker hoặc Kubernetes.

KitOps hoạt động bằng cách đóng gói dự án AI hoặc ML của bạn vào ModelKit. ModelKit có thể được đẩy vào sổ đăng ký và chia sẻ với nhóm của bạn. Họ có thể dễ dàng kéo dự án để xác thực tập dữ liệu hoặc triển khai mô hình.

Để sử dụng KitOps, bạn cần thiết lập CLI trên máy của mình bằng hướng dẫn cài đặt trong liên kết này: https://kitops.ml/docs/cli/installation/ và xác nhận rằng nó đã được cài đặt đúng cách.

kit version

Sử dụng lệnh kit init, bạn có thể tạo một Kitfile trong thư mục hiện tại của mình. Tệp này sẽ hoạt động như một bản thiết kế cho dự án AI của bạn, xác định mô hình, tập dữ liệu và các phụ thuộc của bạn. Sau khi Kitfile đã được tạo và cấu hình, hãy sử dụng kit buildđể xây dựng ModelKit dựa trên cấu hình trong Kitfile.

Để đẩy ModelKit của bạn lên sổ đăng ký KitOps, hãy sử dụng lệnh kit push.

kit push <registry_url>

Để tải xuống ModelKit của bạn từ sổ đăng ký, hãy sử dụng lệnh kit pull.

kit pull <registry_url>

Tại sao nên sử dụng KitOps?

• KitOps đóng gói toàn bộ thành phần của dự án thành một tài sản có thể chia sẻ để dễ dàng kéo hoặc triển khai.
• ModelKit có thể được triển khai trên bất kỳ vùng chứa đám mây nào mà không gặp nhiều khó khăn.
• KitOps cho phép bạn viết các tập lệnh Python có thể giúp tự động hóa hoặc quản lý quy trình học máy của bạn. Nếu Python là ngôn ngữ chính bạn lựa chọn, thì đây là lựa chọn không cần phải bàn cãi.

Với KitOps, bạn không cần phải căng thẳng về những thách thức về cơ sở hạ tầng. Nó hợp lý hóa quy trình để bạn có thể tập trung nhiều hơn vào dự án AI hoặc ML của mình thay vì quy trình triển khai.

2. Kubernetes

Kubernetes, thường được gọi là K8s, là một nền tảng điều phối container được xây dựng để tự động triển khai dự án vào container, mở rộng quy mô và quản lý chúng. Công cụ này ban đầu được Google phát triển, nhưng hiện được Cloud Native Computing Foundations (CNCF) bảo trì. Trong nhiều năm qua, K8s đã trở thành tiêu chuẩn cho điều phối container trong môi trường đám mây gốc ngày nay.

Kubernetes cung cấp giải pháp để quản lý những khó khăn của hệ thống phân tán hiện đại. Nó cho phép các lập trình viên tập trung vào việc xây dựng ứng dụng thay vì sự phức tạp của việc triển khai ứng dụng.

Để thiết lập cụm Kubernetes, bạn sẽ cần tạo tệp cấu hình YAML xác định nơi bạn muốn triển khai ứng dụng của mình, tệp này sẽ trông như thế này:

apiVerion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: app-container
        image: my-app-image:latest
        ports:
        - containerPort: 80

Bạn cũng có thể theo dõi và quản lý các cụm của mình thông qua các lệnh Kubernetes như kubectl get pods và kubectl get services, mở rộng quy mô và khắc phục sự cố.

Một số tính năng tuyệt vời của Kubernetes:

• Kubernetes ẩn lớp cơ sở hạ tầng của ứng dụng để làm cho nó có thể di chuyển giữa các trung tâm dữ liệu tại chỗ, nhà cung cấp đám mây và môi trường lai. Ví dụ: nếu bạn có ứng dụng cho cụm Kubernetes trong các trung tâm dữ liệu tại chỗ, bạn có thể dễ dàng triển khai ứng dụng đó lên AWS, Azure hoặc Google Cloud vì Kubernetes xử lý các khác biệt về mạng và lưu trữ đằng sau hậu trường.

• Kubernetes có cơ chế tự phục hồi. Khi các pod hoặc dịch vụ bị lỗi, nó sẽ khởi động lại hoặc di chuyển khối lượng công việc trong pod bị lỗi sang một pod khỏe mạnh có thể xử lý được tải. Điều này giúp container của bạn chạy trơn tru mà không cần bất kỳ sửa lỗi thủ công nào và giúp bạn tiết kiệm đáng kể.

Kubernetes là một công cụ mạnh mẽ nhưng linh hoạt để quản lý khối lượng công việc trong các container trong môi trường đám mây. Đây là một công cụ quan trọng trong bộ công cụ DevOps hoặc MLOps.

3. Pulumi

Pulumi là nền tảng đám mây cho phép các lập trình viên và nhóm cơ sở hạ tầng (SRE) xác định, triển khai, duy trì và quản lý tài nguyên đám mây bằng các ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn như .NET, Python, Go, C# và Java.

Để sử dụng Pulumi, bạn cần tải xuống và cài đặt công cụ CLI và sử dụng pulumi new để bắt đầu một dự án mới và xác định tài nguyên đám mây của bạn bằng ngôn ngữ bạn chọn. Ví dụ: bạn có thể xác định thùng S3 AWS trong Python như sau:

import pulumi
from pulumi_aws import s3

bucket = s3.Bucket('my-bucket')

Ngoài ra, bạn có thể xem lại những thay đổi của mình bằng cách sử dụng pulumi preview và áp dụng những thay đổi đó vào đám mây bằng cách sử dụng pulumi up

Những ưu điểm tuyệt vời của Pulumi:

• Pulumi cho phép bạn quản lý tài nguyên đám mây trên nhiều nhà cung cấp như AWS, Azure, Google Cloud và Kubernetes.

• Pulumi có một tính năng mang tên “Pulumi insights” sử dụng AI để cải thiện bảo mật, tính tuân thủ và cơ sở hạ tầng đám mây.

• Pulumi quản lý dữ liệu bí mật của bạn một cách an toàn với tính năng mã hóa quản lý bí mật tích hợp.

Phương pháp cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) của Pulumi có thể hợp lý hóa việc quản lý tài nguyên đám mây, khiến nó trở thành giải pháp thay thế tuyệt vời cho các công cụ IaC truyền thống như Ansible hoặc Terraform.

4. Dagger

Dagger giúp việc viết các pipeline CI/CD (Tích hợp liên tục và Triển khai liên tục) trở nên dễ dàng. Nó được xây dựng để cải thiện hoặc nâng cao các pipeline phát triển phần mềm bằng cách cho phép các nhà phát triển tạo chúng bằng các ngôn ngữ như Go, TypeScript và Python.

Dagger cung cấp giải pháp thay thế nhu cầu viết các tập lệnh CI (Tích hợp liên tục) phức tạp khi xây dựng các pipeline cho các dự án phần mềm. Để bắt đầu, hãy cài đặt SDK bằng ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn, cung cấp quyền truy cập vào các chức năng Dagger để thiết kế và quản lý các pipeline.

Một lợi thế chính của Dagger là khả năng kiểm tra các pipeline cục bộ, cho phép bạn xác định và giải quyết các vấn đề trước khi triển khai. Điều này giúp giảm thời gian gỡ lỗi trong quá trình sản xuất. Sau khi xác thực, Dagger cho phép triển khai liền mạch pipeline của bạn trên nhiều hệ thống CI khác nhau, bao gồm Kubernetes, Podman và OpenShift.

Một số tính năng thú vị của Dagger:

• Dagger cung cấp giao diện terminal tương tác cho phép bạn gỡ lỗi khi pipeline của bạn bị lỗi hoặc dừng đột ngột. Điều này giúp việc sửa lỗi pipeline dễ dàng hơn nhiều.

• Dagger có hệ thống lưu trữ đệm tuyệt vời giúp bạn tránh việc xây dựng lại, chạy lại và kiểm tra lại không cần thiết, giúp quy trình CI/CS nhanh hơn nhiều.

Dagger có cách tiếp cận độc đáo để tạo ra các CI/CD pipeline. Nó cũng siêu hiệu quả, đáng tin cậy và dễ bảo trì. Bạn có thể tìm hiểu thêm về Dagger thông qua tài liệu của nó tại liên kết: https://docs.dagger.io/.

5. Jenkins

Jenkins là một máy chủ tự động hóa cải thiện quy trình tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD) của các dự án phần mềm. Nó hoạt động bằng cách tự động hóa các giai đoạn của vòng đời phát triển phần mềm (SDLC) - xây dựng, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng phần mềm bằng cách cải thiện tốc độ và độ tin cậy của các quy trình CI/CD.

Jenkins là một nền tảng dựa trên Java tương thích với mọi hệ điều hành, bao gồm Windows, hệ thống dựa trên Unix, MacOS và Linux. Do đó, để sử dụng, bạn cần cài đặt Java trên máy của mình. Bạn có thể cài đặt Jenkins bằng tài liệu cài đặt và cấu hình các thiết lập hệ thống và tùy chọn bảo mật. Jenkins có nhiều plugin cho phép bạn tích hợp với nhiều hệ thống kiểm soát phiên bản, công cụ xây dựng và nền tảng đám mây.

Điều gì làm Jenkins khác biệt? Ngoài việc là máy chủ tự động hóa hàng đầu và được sử dụng nhiều nhất với rất nhiều plugin, sau đây là một số tính năng độc đáo khiến công cụ này trở nên nổi bật:

• Jenkins cho phép các nhà phát triển tạo các pipeline dưới dạng mã. Sử dụng mã, bạn có thể định nghĩa pipeline, chia sẻ mã để đánh giá, thiết lập phiên bản và cộng tác trong giai đoạn quy trình CI/CD của tòa nhà.

• Jenkins hỗ trợ các bản dựng phân tán trên nhiều máy, giúp cải thiện hiệu suất và đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật ngày càng tăng của dự án. Nó phân bổ đều khối lượng công việc trên các máy để tránh sự cố.

Jenkins là một công cụ hữu ích trong bộ công cụ DevOps hoặc của bất kỳ nhà phát triển nào vì nó giúp bạn đạt được quy trình CI/CD tự động, hợp lý hóa và cải thiện chất lượng cũng như tốc độ của phần mềm.

Kết luận

Đây là 5 công cụ nguồn mở cho quy trình làm việc DevOps và MLOps mà bạn chắc chắn nên biết. Mỗi công cụ được đề cập trong bài viết này đều có điểm mạnh riêng, có thể thúc đẩy hành trình DevOps và MLOps của bạn, cho dù bạn là người mới bắt đầu hay chuyên gia trong lĩnh vực này.