vi
new
0
Avatar
Vinh Phạm @VinhPham0890
1.8K 37 171
Đã đăng vào khoảng 21 giờ trước 13 phút đọc
21

Bộ công cụ tốt nhất cho lập trình viên Serverless & Cloud-Native năm 2025

Mục tiêu của serverless và cloud-native luôn là “Xây dựng, Triển khai và Mở rộng nhanh hơn” mà không cần lo lắng quá nhiều về hạ tầng.

Với việc ngày càng nhiều công ty chuyển hoàn toàn sang AWS, Google Cloud và Azure (theo báo cáo Datadog 2023), nhu cầu về một bộ công cụ phù hợp chưa bao giờ cao đến thế.

Nhưng với quá nhiều công cụ ngoài kia, việc chọn một stack hoàn hảo có thể trở nên áp đảo. Đó là lý do tôi đã tổng hợp 7 công cụ hàng đầu giúp bạn xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng cloud-native một cách dễ dàng.

1. Encore – Framework Backend dành cho Cloud-Native Developers

Encore là một framework backend cloud-native dành cho các ứng dụng type-safe, cho phép bạn xây dựng, kiểm thử và triển khai dịch vụ mà không cần quản lý hạ tầng theo cách thủ công.

Framework này đặc biệt phù hợp với Go và TypeScript, vì nó giúp bạn tập trung vào việc viết code và logic của dự án, trong khi Encore tự động tạo hạ tầng cloud cho bạn.

Điểm nổi bật của Encore:

  • Tự động sinh tài liệu API và dịch vụ cho hệ thống của bạn.
  • Hỗ trợ bảo mật, xác thực, tracing, giao tiếp giữa các service mà không cần cấu hình phức tạp.
  • Tích hợp DevOps automation trên AWS và GCP nếu cần.
  • Hỗ trợ Cron Jobs mà không cần duy trì hạ tầng – Encore quản lý việc lên lịch, giám sát và thực thi.

Nếu bạn muốn một framework giúp đơn giản hóa hệ thống phân tán và quản lý hạ tầng tự động, Encore là lựa chọn lý tưởng!

Đây là một ví dụ về cách dễ dàng để bạn có thể xác định Cron Job:

import { CronJob } from "encore.dev/cron";
import { api } from "encore.dev/api";

// Send a welcome email to everyone who signed up in the last two hours.
const _ = new CronJob("welcome-email", {
    title: "\"Send welcome emails\","
    every: "2h",
    endpoint: sendWelcomeEmail,
})

// Emails everyone who signed up recently.
// It's idempotent: it only sends a welcome email to each person once.
export const sendWelcomeEmail = api({}, async () => {
    // Send welcome emails...
});

Sau khi triển khai, Encore sẽ tự động đăng ký Cron Job và thực hiện theo lịch trình.

Bạn có thể kiểm tra việc thực thi Cron Job của mình trong bảng điều khiển Encore Cloud: image.png

Nếu bạn đang làm việc với Go hoặc TypeScript và muốn tập trung vào phát triển mà không muốn phải nghĩ đến việc quản lý cơ sở hạ tầng thủ công thì Encore chính là lựa chọn dành cho bạn.

2. StackQL – Giao diện SQL cho Cloud Infrastructure

Sau khi ứng dụng đã chạy, thử thách tiếp theo là quản lý hạ tầng bằng lập trình. Đây là lúc Infrastructure as Code (IaC) phát huy tác dụng – và StackQL là một trong những công cụ tốt nhất.

Nếu bạn là fan của SQL, bạn sẽ yêu thích StackQL vì nó cho phép quản lý hạ tầng cloud giống như cách bạn viết truy vấn cơ sở dữ liệu.

StackQL giúp bạn:

  • Triển khai hạ tầng cloud (cơ sở dữ liệu, máy ảo, tài nguyên AWS/GCP/Azure) bằng SQL.
  • Tạo báo cáo, kiểm tra bảo mật & chi phí một cách tự động.
  • Kiểm tra compliance và phát hiện thay đổi cấu hình (drift detection) bằng SQL pipeline.

Cài đặt StackQL cực kỳ đơn giản: brew install stackql

Khi xây dựng cơ sở hạ tầng bằng StackQL, bạn có thể tạo máy ảo trên tài nguyên Google Cloud bằng cách sử dụng truy vấn SQL:

INSERT INTO google.compute.instances (
    project,
    zone,
    data__name,
    data__machineType,
    data__networkInterfaces
)
SELECT
    'my-project',
    'us-central1-a',
    'my-vm',
    'n1-standard-1',
    '[{"network": "global/networks/default"}]';

Lệnh này tạo máy ảo trong Google Cloud với tên dự án, vùng, loại máy và giao diện mạng do bạn chỉ định.

Bạn cũng có thể sử dụng StackQL để tạo báo cáo bằng cách truy vấn các tài nguyên cơ sở hạ tầng đám mây:

SELECT
    project,
    resource_type,
    SUM(cost) AS total_cost
FROM
    billing.cloud_costs
WHERE
    usage_start_time >= '2025-03-01'
    AND usage_end_time <= '2025-03-31'
GROUP BY
    project, resource_type
ORDER BY
    total_cost DESC;

Nếu bạn thích SQL và muốn tránh học các SDK cloud phức tạp, StackQL sẽ giúp bạn quản lý hạ tầng dễ dàng hơn bao giờ hết!

3. Pulumi – Infrastructure as Code hiện đại

Pulumi là một công cụ Infrastructure-as-Code (IaC) giúp bạn quản lý hạ tầng serverless trên cloud bằng các ngôn ngữ lập trình thực tế như Go, Python, TypeScript, C#, Java.

Không cần YAML phức tạp – bạn có thể định nghĩa hạ tầng cloud bằng các biến, hàm, class, vòng lặp giống như viết code thông thường.

Điểm mạnh của Pulumi:

  • Định nghĩa hạ tầng bằng code thay vì cấu hình YAML khó đọc.
  • Hỗ trợ tất cả các nhà cung cấp cloud (AWS, Azure, GCP, Kubernetes…).
  • Tạo CI/CD pipeline dễ dàng, tích hợp với DevOps workflows.
  • Tái sử dụng các thành phần hạ tầng mà không phải viết lại từ đầu.

VD: Bạn có thể tạo S3 bucket trong AWS bằng Pulumi:

import * as pulumi from "@pulumi/pulumi";
import * as aws from "@pulumi/aws";

// Create an S3 bucket
const bucket = new aws.s3.Bucket("my-bucket", {
    acl: "private",
});

// Export the bucket name
export const bucketName = bucket.id;

Bạn cũng có thể triển khai Kubernetes pod chạy Nginix container bằng Pulumi. Điều này cho phép bạn xác định trạng thái cơ sở hạ tầng của mình và giúp việc triển khai dễ dàng.

import * as pulumi from "@pulumi/pulumi";
import * as k8s from "@pulumi/kubernetes";

// Create a Kubernetes Pod
const pod = new k8s.core.v1.Pod("my-pod", {
    metadata: {
        name: "example-pod",
    },
    spec: {
        containers: [
            {
                name: "nginx",
                image: "nginx:latest",
                ports: [
                    {
                        containerPort: 80,
                    },
                ],
            },
        ],
    },
});

// Export the name of the pod
export const podName = pod.metadata.name;

Nếu bạn chán phải làm việc với YAML/JSON lộn xộn, hoặc muốn quản lý hạ tầng bằng ngôn ngữ lập trình thực sự, Pulumi là lựa chọn hoàn hảo!

4. Serverless Framework – Công cụ kinh điển để xây dựng ứng dụng Serverless

Hãy tưởng tượng một nền tảng giúp bạn tự động mở rộng ứng dụng trên AWS bất kể bạn dùng ngôn ngữ lập trình nào. Đó chính là Serverless Framework.

Ban đầu được phát triển cho AWS Lambda, giờ đây Serverless Framework hỗ trợ cả Azure, Google Cloud và các nền tảng khác.

Lợi ích khi sử dụng Serverless Framework:

  • Tự động hóa DevOps & triển khai nhanh mà không phải lo lắng về hạ tầng.
  • Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp cloud, không bị khóa chặt vào AWS.
  • Kho plugin phong phú, mở rộng khả năng giám sát, bảo mật…

VD: Serverless framework cho phép bạn định nghĩa cấu hình YAML như một dịch vụ đơn giản với một chức năng

service: my-service
provider:
  name: aws
  runtime: nodejs14.x
functions:
  hello:
    handler: handler.hello
    events:
      - http:
          path: hello
          method: get

Và bạn cũng có thể kiểm tra các chức năng của mình tại local:

serverless invoke local --function hello

Bạn cũng có thể triển khai các ứng dụng không có máy chủ của mình:

serverless deploy

Nếu bạn đang xây dựng API serverless, workflow tự động hoặc ứng dụng Function-as-a-Service (FaaS), Serverless Framework là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ!

5. Jozu – DevOps Platform cho ứng dụng AI/ML

Jozu là một nền tảng DevOps chuyên biệt dành cho dự án AI/ML, giúp quản lý ModelKits – định dạng đóng gói chứa mô hình, mã nguồn, dữ liệu và cấu hình của dự án AI/ML.

Jozu giúp bạn triển khai ModelKits lên cloud một cách dễ dàng.

Lợi ích của Jozu:

  • Quản lý phiên bản ModelKits, giúp theo dõi thay đổi dễ dàng.
  • Cho phép rollback phiên bản trước nếu có lỗi xảy ra.
  • Audit & kiểm tra lịch sử model AI/ML, đảm bảo dữ liệu không bị thay đổi ngoài ý muốn.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng KitOps CLI để tạo ModelKit và đẩy nó lên Jozu:

# Initialize a new ModelKit
kit init my-modelkit

# Add files to the ModelKit (e.g., datasets, code, configurations)
cp my-dataset.csv my-modelkit/
cp my-model.py my-modelkit/

# Push the ModelKit to Jozu Hub
kit push jozu.ml/my-organization/my-modelkit:latest

Sau đó, bằng cách sử dụng Jozu, bạn có thể tạo các container Docker cho ModelKit của mình, có thể triển khai cục bộ hoặc trong cụm Kubernetes:

# Pull the ModelKit container
docker pull jozu.ml/my-organization/my-modelkit:latest

# Run the container locally
docker run -it --rm -p 8000:8000 jozu.ml/my-organization/my-modelkit:latest

Nếu bạn đang làm việc với AI/ML và cần một giải pháp DevOps để quản lý model một cách chuyên nghiệp, Jozu là công cụ không thể bỏ qua!

6. ClaudiaJS – Serverless JavaScript

ClaudiaJS là một lựa chọn khác để triển khai ứng dụng serverless, đặc biệt phù hợp với các lập trình viên JavaScript muốn thử nghiệm môi trường serverless bằng cách triển khai dự án Node.js trên AWS Lambda.

Công cụ này giúp đóng gói và quản lý các dependencies của dự án Node.js và tự động tải mã nguồn lên AWS chỉ với một lệnh duy nhất. Ngoài ra, ClaudiaJS còn tự động thiết lập các cấu hình như quyền bảo mật và API Gateway, giúp quy trình triển khai trở nên dễ dàng hơn.

Tại sao nên sử dụng ClaudiaJS?

  • Loại bỏ bước thiết lập AWS Lambda và API Gateway, giúp bạn tập trung vào xây dựng dự án.
  • Nhẹ, không có runtime dependencies, dễ dàng tích hợp vào dự án hiện có.
  • Hỗ trợ nhiều phiên bản ứng dụng trên AWS Lambda (production, development, testing).
  • Dùng chuẩn NPM, quen thuộc với các lập trình viên JavaScript.

VD: ClaudiaJS hỗ trợ thiết lập các cấu hình như vai trò bảo mật và cổng API để hỗ trợ quá trình triển khai:

{
  "scripts": {
    "deploy": "claudia create --region us-east-1 --api-module api",
    "update": "claudia update"
  }

Bạn cũng có thể thêm các pipelines cho bản phát hành sản xuất bằng Claudia:

{
  "scripts": {
    "release": "claudia set-version --version production"
  }
}

Hoặc bạn cũng có thể thêm CI/CD pipelines sử dụng ClaudiaJS để tự động hóa triển khai:

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2
      - name: Install dependencies
        run: npm install
      - name: Deploy to AWS Lambda
        run: npm run deploy

Nếu bạn muốn một công cụ triển khai serverless cho Node.js đơn giản, nhanh chóng, thì ClaudiaJS là một lựa chọn tuyệt vời!

7. Kestra – Nền tảng Orchestration mã nguồn mở

Kestra là một nền tảng giúp quản lý các quy trình và workflow trong môi trường cloud-native, đặc biệt là các quy trình tự động hóa dữ liệu hoặc workflow quan trọng của ứng dụng.

Kestra giúp bạn định nghĩa các workflow, quản lý pipeline cho ứng dụng serverless, và thậm chí xây dựng hệ thống ETL (Extract, Transform, Load) để thu thập, xử lý và nhập dữ liệu vào hệ thống của bạn như cơ sở dữ liệu hoặc kho lưu trữ dữ liệu.

Tại sao nên sử dụng Kestra?

  • Quản lý pipeline dữ liệu và workflow tự động, giúp ứng dụng chạy mượt mà.
  • Tích hợp linh hoạt với các dịch vụ cloud và cơ sở dữ liệu.
  • Thay thế mạnh mẽ cho Apache Airflow, tối ưu cho môi trường containerized.
  • Hỗ trợ Kubernetes, giúp triển khai dễ dàng trên nền tảng cloud-native.

VD: Với Kestra, bạn có thể xác định quy trình làm việc và quản lý các đường ống cho các ứng dụng không có máy chủ của mình:

const workflow = {
    id: "simple-workflow",
    namespace: "tutorial",
    tasks: [
        {
            id: "extract-data",
            type: "io.kestra.plugin.core.http.Download",
            uri: "https://example.com/data.json",
        },
        {
            id: "transform-data",
            type: "io.kestra.plugin.scripts.python.Script",
            containerImage: "python:3.11-alpine",
            inputFiles: {
                "data.json": "{{ outputs.extract-data.uri }}",
            },
            script: `
                import json
                with open("data.json", "r") as file:
                    data = json.load(file)
                transformed_data = [{"key": item["key"], "value": item["value"]} for item in data]
                with open("transformed.json", "w") as file:
                    json.dump(transformed_data, file)
            `,
            outputFiles: ["*.json"],
        },
        {
            id: "upload-data",
            type: "io.kestra.plugin.aws.s3.Upload",
            accessKeyId: "{{ secret('AWS_ACCESS_KEY_ID') }}",
            secretKeyId: "{{ secret('AWS_SECRET_KEY_ID') }}",
            region: "us-east-1",
            bucket: "my-bucket",
            key: "transformed-data.json",
            from: "{{ outputs.transform-data.outputFiles['transformed.json'] }}",
        },
    ],
};
export default workflow;

Bạn cũng có thể xây dựng một ETL pipelines (Trích xuất, Chuyển đổi và Tải). Đường ống này thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chuyển đổi dữ liệu thành định dạng cụ thể của bạn và tải dữ liệu vào hệ thống bạn chọn, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu.

const etlPipeline = {
    id: "etl-pipeline",
    namespace: "company.team",
    tasks: [
        {
            id: "download-orders",
            type: "io.kestra.plugin.core.http.Download",
            uri: "https://example.com/orders.csv",
        },
        {
            id: "download-products",
            type: "io.kestra.plugin.core.http.Download",
            uri: "https://example.com/products.csv",
        },
        {
            id: "join-data",
            type: "io.kestra.plugin.jdbc.duckdb.Query",
            inputFiles: {
                "orders.csv": "{{ outputs.download-orders.uri }}",
                "products.csv": "{{ outputs.download-products.uri }}",
            },
            sql: `
                SELECT o.order_id, o.product_id, p.product_name
                FROM read_csv_auto('{{ workingDir }}/orders.csv') o
                JOIN read_csv_auto('{{ workingDir }}/products.csv') p
                ON o.product_id = p.product_id
            `,
            store: true,
        },
        {
            id: "upload-joined-data",
            type: "io.kestra.plugin.aws.s3.Upload",
            accessKeyId: "{{ secret('AWS_ACCESS_KEY_ID') }}",
            secretKeyId: "{{ secret('AWS_SECRET_KEY_ID') }}",
            region: "us-east-1",
            bucket: "my-bucket",
            key: "joined-data.csv",
            from: "{{ outputs.join-data.uri }}",
        },
    ],
};
export default etlPipeline;

Nếu bạn đang quản lý hệ thống pipeline dữ liệu phức tạp hoặc cần tự động hóa workflow cloud-native, Kestra là một công cụ cực kỳ hữu ích!

Kết luận

Trong vài năm qua, hệ sinh thái cloud-native và serverless đã trở nên linh hoạt và mô-đun hơn bao giờ hết.

Chúng ta không còn cần phải chật vật với các công cụ phức tạp, vì đã có các giải pháp giúp mọi thứ trở nên đơn giản và hiệu quả hơn, chẳng hạn như:

  • Encore, ClaudiaJS, Serverless Framework – Triển khai ứng dụng serverless dễ dàng.
  • StackQL, Jozu, Kestra, Pulumi – Quản lý hạ tầng, tự động hóa DevOps và pipeline dữ liệu.

Những công cụ này không chỉ tiết kiệm thời gian, giảm thiểu rủi ro, mà còn mang lại sự linh hoạt sáng tạo trong cách chúng ta xây dựng và quản lý hạ tầng cloud-native.

Bạn có biết công cụ nào must-have khác không? Hãy chia sẻ trong phần bình luận – Tôi rất muốn nghe đề xuất của bạn!

development

All rights reserved

Mục lục


Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí