Lộ trình học Python cho người mới bắt đầu từ cơ bản đến nâng cao với AI Coding

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới hiện nay, được yêu thích bởi sự đơn giản, dễ học và khả năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Được phát triển bởi Guido van Rossum vào năm 1991, Python đã nhanh chóng trở thành lựa chọn hàng đầu cho cả người mới học lập trình và các lập trình viên chuyên nghiệp.Với cú pháp rõ ràng, dễ đọc, Python giúp lập trình viên viết mã hiệu quả và duy trì dễ dàng hơn so với nhiều ngôn ngữ khác. Ngoài ra, Python có một hệ sinh thái thư viện phong phú, hỗ trợ nhiều lĩnh vực như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát triển web, tự động hóa và an ninh mạng.

Ứng dụng của Python

• Phát triển web: Python được sử dụng rộng rãi trong phát triển web với các framework như Django, FastAPI và Flask, giúp xây dựng các trang web mạnh mẽ và bảo mật.
• Khoa học dữ liệu & Machine Learning: Các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pytorch và TensorFlow hỗ trợ phân tích dữ liệu, mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo.
• Automation: Python giúp tự động hóa các tác vụ như xử lý file, gửi email, thu thập dữ liệu từ web và quản lý hệ thống.
• Phát triển ứng dụng desktop: Với các thư viện như Kivy và PyQt, Python có thể được sử dụng để tạo ứng dụng chạy trên nhiều nền tảng.
• Mục này dành riêng: Làn sóng AI, LLM, AI Agents đang hiện hữu khắp mọi nơi và Python chính là nền tảng cho những domains này

Với những đặc điểm nổi bật này, Python trở thành một kỹ năng không thể thiếu trong thời đại công nghệ số, giúp lập trình viên có nhiều cơ hội phát triển sự nghiệp. Và dưới đây là lộ trình để các bạn có thể chinh phục được Python trong 30 ngày từ cơ bản đến nâng cao cùng AI Coding - Senior AI Engineer.

Tuần thứ nhất

• Cài đặt môi trường
• Biến và kiểu dữ liệu
• Các phép toán số học
• Chuỗi
• Các phép toán so sánh, logic
• List
• Tuple

Tuần thứ hai

• Dictionary
• Set
• Cấu trúc điều khiển
• Vòng lặp For-While
• Hàm
• Xử lý file
• Listcomprehension

Tuần thứ ba

• Môi trường ảo
• Package manager
• Python errors
• Xử lý ngoại lệ
• Biểu thức chính quy
• Lớp và đối tượng
• Higher order functions

Tuần thứ tư

• Numpy
• Matplotlib
• Pandas
• SQL -sqlite3
• NoSQL - MongoDB
• Web scraping
• Giao diện Tkinter
• Tips and tricks

Với những kiến thức này, bạn đã có nền tảng vững chắc để đi sâu vào các lĩnh vực tiếp theo như AI, Web development hay Automation.

Bạn sẽ biết thêm rất nhiều cái mới, hay trong sử dụng VSCode cũng như các best practices khi lập trình Python trong thực tế.