[Phần 1]Tổng quan về phân tích dữ liệu (Data Analytics)

1. Dữ liệu và thông tin có vai trò gì trong doanh nghiệp?

Dữ liệu và thông tin là tài sản quan trọng nhất của doanh nghiệp. Tuy nhiên, nhiều tổ chức hiện nay gặp khó khăn trong việc hiểu và sử dụng dữ liệu để tạo ra thay đổi tích cực. Điều này khiến doanh nghiệp chưa thể khai thác dữ liệu một cách hiệu quả, ảnh hưởng đến khả năng đưa ra hành động.

Ví dụ, các doanh nghiệp bán lẻ ngày nay thu thập và lưu trữ rất nhiều dữ liệu, như những sản phẩm bạn đã xem hoặc mua, các trang web bạn đã truy cập, khu vực bạn thường chọn mua hàng, thói quen chi tiêu của bạn và nhiều thông tin khác

Doanh nghiệp bán lẻ nên biết cách tận dụng dữ liệu của mình để cải thiện hoạt động kinh doanh, chẳng hạn như:

• Quản lý và theo dõi hàng tồn kho
• Tìm hiểu thói quen mua sắm của khách hàng
• Phát hiện xu hướng và hành vi của người dùng
• Đề xuất sản phẩm phù hợp cho khách hàng
• Điều chỉnh giá cả để tối ưu hóa lợi nhuận
• Phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận

Ngoài ra, bạn có thể muốn tìm hiểu các xu hướng doanh số bán hàng theo ngày hoặc theo tháng. Một số dữ liệu phổ biến mà bạn nên xem xét bao gồm so sánh ngày qua ngày, tuần qua tuần và tháng qua tháng. Điều này giúp bạn so sánh doanh số hiện tại với cùng kỳ tuần hoặc tháng của năm trước.

Thách thức hiện nay của các doanh nghiệp là hiểu và sử dụng dữ liệu sao cho mang lại ảnh hưởng tích cực đến hoạt động kinh doanh và lợi nhuận của họ. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần:

• Biết cách phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh đáng tin cậy.
• Có khả năng nhìn vào các chỉ số và hiểu rõ ý nghĩa đằng sau những con số đó.

2. Tổng quan về phân tích dữ liệu (Data Analysis)

Quá trình phân tích dữ liệu tập trung vào các công việc như làm sạch, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên, khái niệm phân tích dữ liệu và tầm quan trọng của nó đối với doanh nghiệp không nên bị coi nhẹ. Để phân tích dữ liệu, các thành phần chính của phân tích được chia thành các loại sau:

3. Các vị trí làm về Data Analysis

Trong quá khứ gần đây, các vai trò như nhà phân tích kinh doanh và nhà phát triển trí tuệ kinh doanh là chuẩn mực trong việc xử lý và hiểu dữ liệu. Tuy nhiên, sự mở rộng quá mức về kích thước và các loại dữ liệu khác nhau đã khiến những vai trò này phát triển thành những bộ kỹ năng chuyên biệt hơn, nhằm hiện đại hóa và đơn giản hóa các quy trình kỹ thuật dữ liệu và phân tích

4. Công việc của một Nhà phân tích Dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu là một trong những vai trò quan trọng trong tổ chức, giúp khám phá và hiểu thông tin để giữ cho công ty hoạt động hiệu quả. Vì vậy, nhà phân tích dữ liệu cần hiểu rõ công việc và nhiệm vụ của mình. Họ giúp tổ chức khai thác những thông tin giá trị từ dữ liệu và làm việc cùng các bộ phận khác để tìm ra những thông tin quan trọng.

Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn cần tập trung vào năm lĩnh vực chính trong quá trình phân tích dữ liệu.

5. Tham khảo:

• https://datapot.vn/
• Chatgpt

Cảm ơn mọi người đã xem bài viết. Chúc anh em một ngày làm việc hiệu quả và đầy năng lượng. Nếu có thắc mắc về các phần trong bài này mọi người có thể inbox qua facebook https://www.facebook.com/Flamesofwars/ Mình sẽ giải đáp thắc mắc trong tầm hiểu biết. Cảm ơn mọi người!

P/S: Team mình có nhận làm freelancer nên bạn nào cần thì liên hệ nha. (Tech-stack: .NET, Azure, Nodejs, ReactJs, Vue)