So sánh tốc độ xử lý SQL query khi Join và From Where (Condition)

1. So sánh khái niệm JOIN và WHERE (Condition)

JOIN

• JOIN là một cách liên kết hai hoặc nhiều bảng dựa trên các điều kiện nhất định thông qua cột chung (primary key, foreign key, hoặc cột tương tự).

• Ví dụ:

  SELECT A.id, A.name, B.salary
  FROM A
  JOIN B ON A.id = B.id
  

  Đây là một query sử dụng JOIN, chạy dựa trên khóa A.id = B.id.

• Có nhiều loại JOIN:

  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN
  • RIGHT JOIN
  • FULL OUTER JOIN.

FROM WHERE (Condition)

• Một cách khác để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng là thông qua việc sử dụng điều kiện trong WHERE. Thay vì sử dụng JOIN, bạn chỉ cần liệt kê các bảng trong FROM và thêm điều kiện ở phần WHERE.
• Ví dụ:

  SELECT A.id, A.name, B.salary
  FROM A, B
  WHERE A.id = B.id
  

  Ở đây query sử dụng mệnh đề WHERE để áp điều kiện kết hợp thay cho JOIN.

2. So sánh tốc độ xử lý

Cơ chế xử lý

• JOIN:

  • Trình tối ưu hóa query của SQL thường ưu tiên xử lý các JOIN dựa trên các khóa liên kết và các chỉ mục được định nghĩa trên bảng (index).
  • SQL engine cố gắng giảm số lượng hàng xử lý khi thực hiện các liên kết ngay từ đầu dựa trên điều kiện.
  • Trong các cơ sở dữ liệu hiện đại, các kế hoạch thực thi (execution plan) tối ưu hóa cho JOIN nên thường cho kết quả tốt hơn hoặc tương đương so với việc sử dụng WHERE.

• FROM WHERE (Condition):

  • Khi bạn sử dụng WHERE, SQL engine chỉ coi như một tập sản phẩm Descartes (cartesian product) của hai bảng, sau đó áp điều kiện lọc (condition filtering). Điều này thường dẫn đến việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn rất nhiều trước khi lọc được hàng mong muốn.
  • Nếu bảng lớn và không có chỉ mục, việc sử dụng WHERE có thể chậm đáng kể vì SQL engine có thể quét toàn bộ bảng (table scan).

Hiệu suất (Performance)

• Tốc độ của JOIN:

  • Nhanh hơn hoặc tương đương nếu dữ liệu được tối ưu hóa tốt.
  • Sử dụng JOIN biểu thị rõ ràng các liên kết, do đó trình tối ưu hóa SQL dễ dàng phân tích và tạo ra kế hoạch thực thi tối ưu.
  • Đặc biệt phù hợp với các cơ sở dữ liệu lớn đã có index.

• Tốc độ của WHERE:

  • Trong trường hợp không có chỉ mục hoặc cấu trúc bảng không tối ưu, việc sử dụng WHERE để lọc từ sản phẩm Descartes (Cartesian product- Tích Descartes) sẽ rất chậm.
  • Dễ phát sinh lỗi hiệu suất trong các bảng lớn vì việc kết hợp trước rồi mới lọc tốn kém tài nguyên.

Trường hợp cụ thể

• Khi JOIN nhanh hơn WHERE:

  • Khi bảng dữ liệu lớn.
  • Khi có chỉ mục (index) hợp lý trên các cột dùng cho liên kết (joined column).
  • Khi làm việc với các cơ sở dữ liệu phức tạp, cần tối ưu hiệu suất.

• Khi WHERE vẫn hoạt động tốt:

  • Khi cả hai bảng rất nhỏ (ít hàng).
  • Khi không yêu cầu query phức tạp.
  • Hoặc không cần giải thích chi tiết cấu trúc liên kết giữa các bảng.

3. Ưu và nhược điểm của JOIN và WHERE

4. Kết luận

• Nên sử dụng JOIN trong hầu hết các trường hợp:

  • Nếu bảng lớn và dữ liệu phức tạp, JOIN thường là lựa chọn tốt hơn.
  • SQL tối ưu hóa với JOIN thường hiệu quả hơn nhờ vào logic xử lý được xác định rõ ràng.
  • Thích hợp cho việc quản lý cơ sở dữ liệu lớn và mang tính mở rộng.

• Sử dụng WHERE với điều kiện hạn chế:

  • Nếu bảng nhỏ (rất nhỏ) hoặc chỉ xử lý dữ liệu thử nghiệm hay cá nhân.
  • Khi không quan tâm đến hiệu suất mà chỉ cần viết nhanh/gọn.

Tóm lại, JOIN là lựa chọn ưu tiên trong các dự án phức tạp hoặc làm việc với dữ liệu lớn có liên kết.