1.7K 36 160

Đã đăng vào thg 1 16, 3:18 SA 10 phút đọc

186

Tăng tốc phát triển front-end gấp 10 lần với các công cụ Mock API

Trong thế giới phát triển phần mềm, các lập trình viên front-end thường gặp khó khăn khi các dịch vụ back-end chưa hoàn thiện hoặc không khả dụng. Điều này làm chậm đáng kể quá trình phát triển, bởi lập trình viên front-end không thể kiểm thử ứng dụng một cách toàn diện.

Mock, hay Mock API, cung cấp giải pháp cho vấn đề này bằng cách mô phỏng hành vi của các dịch vụ back-end. Nhờ đó, việc phát triển front-end có thể diễn ra độc lập.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách lập trình viên front-end có thể cải thiện quy trình làm việc phát triển của mình bằng cách sử dụng mock. Chúng ta sẽ đề cập đến các khía cạnh như tìm hiểu khái niệm mock, các công cụ mock và các phương pháp hay nhất.

Mock là gì?

Mock là các phản hồi được mô phỏng, bắt chước hành vi của API thực. Chúng cho phép lập trình viên kiểm tra ứng dụng mà không cần dựa vào máy chủ back-end thực tế. Bằng cách sử dụng mock, các lập trình viên front-end có thể:

Không bị chặn trong quá trình phát triển: Tiếp tục làm việc ngay cả khi API back-end chưa sẵn sàng.
Kiểm tra các tình huống khác nhau: Mô phỏng các phản hồi API khác nhau, bao gồm thành công, lỗi và các trường hợp đặc biệt.
Mô phỏng hiệu suất: Kiểm tra cách ứng dụng hoạt động trong các điều kiện mạng khác nhau, chẳng hạn như phản hồi bị trì hoãn.

Các công cụ để tạo Mock

Có một số công cụ và thư viện mà lập trình viên front-end có thể sử dụng để tạo và quản lý mock:

1. Faker.js

Một thư viện JavaScript tạo dữ liệu ngẫu nhiên nhưng thực tế, chẳng hạn như tên, địa chỉ và email. Nó được sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới do tính đơn giản và sự đa dạng của dữ liệu mà nó có thể tạo ra.
Lập trình viên có thể sử dụng Faker.js để tạo dữ liệu mock cho việc kiểm thử giao diện người dùng và biểu mẫu.

VD:

 import { faker } from '@faker-js/faker';

 const randomName = faker.person.fullName();
 const randomEmail = faker.internet.email();

Nhược điểm: Faker.js yêu cầu lập trình viên viết mã để tạo dữ liệu mock, điều này có thể dẫn đến việc phình to mã và tăng độ phức tạp của ứng dụng. Ngoài ra, nó không cung cấp cách tích hợp sẵn để mô phỏng các yêu cầu và phản hồi API, vì vậy lập trình viên cần tích hợp nó với các công cụ khác như MSW (Mock Service Worker) để mock API hoàn chỉnh.

2. MSW (Mock Service Worker)

Một thư viện sử dụng Service Worker API để chặn và mock các yêu cầu API.
Nó không phụ thuộc vào framework và hỗ trợ cả API REST và GraphQL.

VD:

 import { http, HttpResponse } from 'msw'
 import { setupWorker } from 'msw/browser'

 const worker = setupWorker(
   http.get('/resource', () => HttpResponse.json({ id: 'abc-123' }))
 )

Nhược điểm: MSW yêu cầu cài đặt và cấu hình Service Worker, điều này có thể phức tạp đối với một số lập trình viên. Nó cũng không tự tạo dữ liệu mock, vì vậy cần phải kết hợp với các thư viện tạo dữ liệu như Faker.js.

3. Apidog

Tôi đặc biệt khuyên bạn nên sử dụng Apidog. Apidog là một nền tảng phát triển API hợp tác tất cả trong một, bao gồm thiết kế API, tài liệu, gỡ lỗi và mocking.
Apidog cho phép lập trình viên tạo mock API chỉ trong ba bước: xác định API, thiết lập quy tắc mock và tùy chỉnh quy tắc khớp mock.

VD:

Xác định một endpoint API trong Apidog.
Thiết lập các quy tắc mock bằng cách sử dụng các quy tắc tích hợp sẵn hoặc tùy chỉnh.
Truy cập URL mock trực tiếp từ giao diện Apidog.
Ưu điểm: Apidog cung cấp một nền tảng không cần code, trực quan để mock API, hỗ trợ cả mock cục bộ và đám mây, và cung cấp các tính năng như Smart Mock và Advanced Mock để kiểm thử thực tế và tùy chỉnh. Nó cũng tích hợp thiết kế API, tài liệu và kiểm thử vào một nền tảng, giảm nhu cầu sử dụng nhiều công cụ.

Best practice khi sử dụng Mock

Để đảm bảo rằng mock hiệu quả và dễ bảo trì, các lập trình viên front-end nên tuân theo các phương pháp hay nhất sau:

1. Luôn cập nhật Mock

Đảm bảo rằng các mock API được đồng bộ hóa với các API back-end thực tế. Điều này bao gồm việc giữ cho các endpoint, cấu trúc dữ liệu và định dạng phản hồi nhất quán.
Tại sao: Duy trì mock cập nhật giúp giảm nguy cơ các vấn đề tích hợp khi các dịch vụ back-end cuối cùng có sẵn.

2. Sử dụng dữ liệu động

Đưa ra sự biến đổi trong các phản hồi mock để mô phỏng các tình huống thực tế. Ví dụ, trả về dữ liệu khác nhau dựa trên các tham số yêu cầu khác nhau hoặc hành động của người dùng.
Tại sao: Dữ liệu động làm cho việc kiểm thử toàn diện và thực tế hơn, giúp lập trình viên xác định và sửa lỗi sớm trong chu kỳ phát triển.

3. Mô phỏng Lỗi và Timeouts

Kiểm tra khả năng phục hồi của ứng dụng bằng cách mô phỏng các điều kiện lỗi như 404 Not Found, 500 Internal Server Error và hết thời gian yêu cầu.
Tại sao: Đảm bảo rằng ứng dụng có thể xử lý các tình huống này một cách trơn tru giúp cải thiện tính mạnh mẽ và trải nghiệm người dùng.

4. Tài liệu cho Mock

Duy trì tài liệu rõ ràng cho tất cả các mock API, bao gồm các endpoint, phản hồi dự kiến và bất kỳ điều kiện đặc biệt nào.
Tại sao: Tài liệu tốt giúp các thành viên trong nhóm hiểu và sử dụng mock một cách hiệu quả, giảm sự nhầm lẫn và lỗi.

Tích hợp Mock vào Quy trình phát triển

Mock có thể được tích hợp vào quy trình phát triển theo nhiều cách:

1. Môi trường Phát triển

Thiết lập mock trong môi trường phát triển cục bộ để mô phỏng các dịch vụ back-end. Điều này cho phép lập trình viên làm việc độc lập và kiểm tra ứng dụng của họ mà không cần chờ back-end sẵn sàng.
Tại sao: Tăng tốc quá trình phát triển và giảm sự phụ thuộc vào nhóm back-end.

2. Môi trường Kiểm thử

Sử dụng mock trong các framework kiểm thử tự động để mô phỏng các tình huống khác nhau và đảm bảo rằng ứng dụng hoạt động như mong đợi.
Tại sao: Kiểm thử toàn diện với mock giúp xác định và sửa lỗi sớm, cải thiện chất lượng của ứng dụng.

3. Tích hợp Liên tục/Triển khai Liên tục (CI/CD)

Tích hợp mock API vào quy trình CI/CD để đảm bảo rằng mọi bản build đều được kiểm tra trong cùng điều kiện.
Tại sao: Môi trường kiểm thử nhất quán giúp giảm nguy cơ lỗi và đảm bảo ứng dụng sẵn sàng cho sản xuất.

Kết luận

Mock là một công cụ thiết yếu cho các lập trình viên front-end, cho phép họ làm việc độc lập và kiểm tra ứng dụng của mình một cách kỹ lưỡng. Bằng cách sử dụng các công cụ như Faker.js, MSW và Apidog, các lập trình viên có thể tạo ra các mô phỏng thực tế của các dịch vụ back-end, tăng tốc độ phát triển và đảm bảo chất lượng cao cho ứng dụng.

Apidog, nói riêng, cung cấp một giải pháp toàn diện giải quyết các hạn chế của các công cụ khác, chẳng hạn như nhu cầu viết mã để mock và độ phức tạp của việc thiết lập Service Workers. Việc tuân theo các phương pháp hay nhất và tích hợp mock vào quy trình làm việc phát triển có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và hiệu lực của quy trình phát triển.

development