vi
new
+3
Avatar
Better Bytes Academy @bba.vietnam
81 3 7
Đã đăng vào thg 3 3, 1:58 SA 9 phút đọc
75

Tester in 2025: AI có thể thay thế tester hay không?

Là một Tester/QA trong lĩnh vực Web3, mình đã theo dõi sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) với cả sự hào hứng lẫn thận trọng. Trong những năm gần đây, AI đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc tự động hóa nhiều khía cạnh của kiểm thử phần mềm, từ việc phát hiện lỗi đến tạo ra các test cases. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Liệu AI có cuối cùng thay thế được con người trong vai trò tester hay không? Hãy để mình chia sẻ góc nhìn với tư cách là một người tham gia sâu vào việc test Web3, nơi mà sự đổi mới diễn ra với tốc độ chóng mặt nhé ^^.

Vai trò của AI trong kiểm thử hiện nay

Các công cụ hỗ trợ bởi AI đã cách mạng hóa lĩnh vực kiểm thử phần mềm. Chúng nổi bật ở những khía cạnh sau:

  • Tạo ra code kiểm thử tự động: AI có thể tạo ra hàng nghìn trường hợp kiểm thử trong vài phút, bao quát các kịch bản mà con người có thể bỏ sót.
  • Phát hiện lỗi: Các mô hình AI phân tích mã nguồn và hành vi người dùng để phát hiện bất thường nhanh hơn các công cụ truyền thống.
  • Kiểm thử performance: AI có thể mô phỏng các mô hình lưu lượng thực tế để kiểm tra khả năng mở rộng và độ tin cậy của hệ thống.
  • Kiểm thử hồi quy: Các kịch bản tự động đảm bảo rằng những thay đổi mới không làm hỏng chức năng hiện có, tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công.

Những tiến bộ này biến AI thành một đồng nghiệp "tay to" cho các tester, giúp chúng ta tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.

Tại sao AI không thể thay thế hoàn toàn tester

Dù có những khả năng ấn tượng, AI vẫn có những hạn chế khiến nó khó có thể thay thế hoàn toàn con người trong thời gian gần:

  • Hiểu ngữ cảnh: AI gặp khó khăn trong việc nắm bắt các yêu cầu tinh tế của các hệ thống phức tạp, đặc biệt trong không gian Web3, nơi các tương tác giữa smart contracts, ứng dụng phi tập trung (dApps) và giao thức blockchain mang tính ngữ cảnh cao.

  • Tư duy sáng tạo: AI hoạt động dựa trên các mẫu, nhưng nó không thể tư duy sáng tạo. Là QA/tester, chúng ta thường phát hiện các trường hợp biên bằng cách nghĩ ngoài khuôn khổ, nghĩ rộng hơn—điều mà máy móc không thể làm được.

  • Kiểm thử trải nghiệm người dùng: Việc đánh giá giao diện người dùng, khả năng tiếp cận và sự hài lòng tổng thể đòi hỏi trực giác và sự đồng cảm của con người (User experience). AI có thể cung cấp dữ liệu, nhưng không thể diễn giải nó như con người.

  • Cân nhắc đạo đức và bảo mật: Trong Web3, nơi bảo mật là tối quan trọng, kiểm thử viên phải tư duy như hacker để tìm ra lỗ hổng. Các công cụ AI có thể hỗ trợ, nhưng hack có đạo đức đòi hỏi sự nhạy bén của con người.

  • Công nghệ thay đổi: Web3 không ngừng phát triển, trong khi các mô hình AI cần thời gian để thích nghi. Con người có thể nhanh chóng học các công cụ mới, giao thức hoặc mạng blockchain, theo kịp tốc độ của ngành.

Cách AI hỗ trợ chứ không thay thế tester

Thay vì coi AI là đối thủ, mình xem AI như một người bạn đồng hành giúp công việc của mình hiệu quả và có nhiều kết quả tốt hơn. Dưới đây là cách mà mình làm việc với "người đồng hành" này:

  • Tập trung vào chiến lược: Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, AI cho phép mình tập trung vào việc thiết kế chiến lược kiểm thử, phân tích kết quả và đảm bảo phù hợp với business logic.

  • Hợp tác với lập trình viên: Các công cụ AI phát hiện lỗi nhanh hơn, giúp mình làm việc chặt chẽ hơn với các lập trình viên để giải quyết vấn đề và nâng cao chất lượng sản phẩm.

  • Phân tích sâu hơn: Phân tích dựa trên AI cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi người dùng, giúp mình ưu tiên các kịch bản kiểm thử quan trọng.

  • Tốc độ và khả năng mở rộng: Trong không gian Web3, nơi các ứng dụng phải mở rộng toàn cầu, AI đảm bảo kiểm thử nhanh chóng trên nhiều môi trường khác nhau, tiết kiệm thời gian quý báu.

Tương lai của kiểm thử QA vào năm 2025 và xa hơn

Năm 2025 này, mình tin rằng vai trò của kiểm thử viên QA sẽ chuyển sang một cách tiếp cận kết hợp chuyên môn của con người với khả năng của AI. Đây là những gì mình hình dung:

  • Kiểm thử viên chuyên biệt: Các chuyên gia QA sẽ tập trung vào những lĩnh vực đòi hỏi sự sáng tạo, trực giác và phán đoán đạo đức của con người.

  • Quản lý AI: Kiểm thử viên sẽ trở thành chuyên gia trong việc cấu hình và quản lý các công cụ AI, đảm bảo kết quả của chúng phù hợp với mục tiêu dự án.

  • Hệ sinh thái hợp tác: Các đội nhóm sẽ tích hợp AI một cách liền mạch vào quy trình làm việc, sử dụng nó để tăng hiệu quả thay vì thay thế vai trò con người.

  • Thách thức đặc thù của Web3: Kiểm thử viên sẽ tiếp tục giải quyết các thách thức độc đáo trong môi trường phi tập trung, như lỗ hổng hợp đồng thông minh, khả năng mở rộng blockchain và bảo mật người dùng.

Quan điểm của mình với tư cách là một kiểm thử viên Web3

AI chắc chắn đang thay đổi bối cảnh kiểm thử phần mềm, nhưng nó không phải là dấu chấm hết cho kiểm thử viên con người. Thay vào đó, đây là cơ hội để chúng ta phát triển, học hỏi các kỹ năng mới và đảm nhận vai trò chiến lược hơn trong quá trình phát triển.

Trong không gian Web3, nơi đổi mới và sự phức tạp song hành, kiểm thử viên con người sẽ vẫn là yếu tố thiết yếu. Khả năng tư duy sáng tạo, thích nghi với thay đổi và hiểu nhu cầu người dùng đảm bảo rằng chúng ta sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc mang lại các sản phẩm an toàn và đáng tin cậy.

Vậy, AI có thể thay thế chúng ta không? Không hoàn toàn. Nhưng nó có thể giúp chúng ta trở thành những kiểm thử viên tốt hơn—nếu chúng ta sẵn sàng thích nghi.

Lời kết

Bài viết được dịch từ Tester in 2025: Can Artificial Intelligence Replace Us.. Bài viết gốc được đăng trên Blog của Better Bytes Academy

Về nội dung bài viết, bạn nghĩ sao? AI là mối đe dọa hay cơ hội cho các chuyên gia QA? Hãy cùng thảo với mình nhé ^^! 🚀

Đừng quên follow các kênh của Better Bytes Academy trên các nền tảng nghen ^^

AI Tester Testing QA Software Tester

All rights reserved

Mục lục


Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí